AI将商场互动大屏和手机酿成毗连线下购物广场与线上前后端服务的互动桥梁线下享受购物体验线上购物优惠支付后台人流数据化治理有机联合线上、线下双渠道的买通让消费者的需求能够被更好地感知。
在AI等技术的加持下围绕“人、货、场”的要素重构和智慧化升级将是未来零售的主要趋势且三者界线不再泾渭明白在潜移默化中实现要素融合：
供应链数智化将随时匹配消费者的即时需求实现消费者“所需即所得”。
例如在未来厨房的场景中智能冰箱的中控触摸屏将成为厨房采购的入口通过监控冰箱的菜品存储量和种类冰箱中控可以自动为消费者提供采购方案消费者只需点击下单即可完成购置。
杨燕系商汤智能工业研究院战略生态研究主任
在AI等技术的加持下围绕“人、货、场”的要素重构和智慧化升级将是未来零售的主要趋势且三者界线不再泾渭明白在潜移默化中实现要素融合：
供应链数智化将随时匹配消费者的即时需求实现消费者“所需即所得”。
例如在未来厨房的场景中智能冰箱的中控触摸屏将成为厨房采购的入口通过监控冰箱的菜品存储量和种类冰箱中控可以自动为消费者提供采购方案消费者只需点击下单即可完成购置。
杨燕系商汤智能工业研究院战略生态研究主任
文章导览
人货场
从界说的角度零售其实是“人、货、场”三要素在差别情境下的联系与联合。“人”是终端消费者满足消费需求的商品或服务统称为“货”而将前两者毗连在一起的种种途径和手段视为“场”。
新趋势
产物的本质是购置理由。如何深入洞悉用户实际需求挖掘消费者痛点成为的新课题尤其是在电商平台用户流量增速放缓的大配景下中国零售需要探索新的谋划模式激活用户存量引入用户增量而5G、人工智能等技术的应用和生长或成为破局关键。
从消费者需求到货物的生产端信息自下而上实现共通、共享围绕消费者的购物体验和消费满足度将是未来零售的重中之重。
场域泛化使得消费者在与周围情况交互的历程中信息颗粒度变细任何需求都可被迅速感知。
零售一词泉源于法语中的动词“retailer（切碎）”其本意为大批量买入商品然后拆开售卖给消费者的历程。
在AI等技术的加持下围绕“人、货、场”的要素重构和智慧化升级将是未来零售的主要趋势且三者界线不再泾渭明白在潜移默化中实现要素融合。
泉源：底层设计师
从消费者需求到货物的生产端信息自下而上实现共通、共享围绕消费者的购物体验和消费满足度将是未来零售的重中之重。
人货场
AI加速物理世界与虚拟空间融合使得无“域”不“场”无“场”不“交互”从而实现“人”与“货”的全渠道链接。
杨燕系商汤智能工业研究院战略生态研究主任
随着社会生产力的大幅提升“货”的规模化生产释放出庞大能量商品种类和体量实现跃进式增长新的态开始涌现多种类、大要量的商品在牢固场域内搜集以百货商店为代表的零售形态掌握了“货流”分配权。
阿里巴巴的“新零售”抑或京东的“无界零售”还是苏宁的“智慧零售”等等只管各自偏重点有所差别但始终稳定的是以消费者需求为中心融合AI、AR等技术手段买通线上、线下实现全渠道融合打造以“全场域、高效率、精准化”为主要特征的零售新业态最终在消费端实现所需即所得、个性化、交互性更强的零售新体验。
穿透零售的“人货场”：不是商业模式而是技术重构
泉源：底层设计师
纵观态的变迁外貌是商业模式和生意业务行为的不停更迭究其本质是对“人、货、场”三要素的革新和重构而社会消费能力的升级以及新兴技术的应用是其内在驱动力。
作者： 杨燕、李子心
从界说的角度零售其实是“人、货、场”三要素在差别情境下的联系与联合。“人”是终端消费者满足消费需求的商品或服务统称为“货”而将前两者毗连在一起的种种途径和手段视为“场”。
场域泛化使得消费者在与周围情况交互的历程中信息颗粒度变细任何需求都可被迅速感知。
新趋势
人工智能、物联网、大数据等新兴技术划分从“人、货、场”赋能引导零售行业进入新一轮厘革期各大科技巨头基于自身优势纷。
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